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요즘이야기

AI 시티란? 도시 전체가 똑똑해지는 인공지능 도시 혁신

by 국토부소식통 2025. 9. 7.
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1. 인공지능 도시 ‘AI 시티’, 이제는 현실이다

국토교통부는 2025년 9월, 기존 스마트시티를 넘어서는 차세대 도시계획, AI 시티를 본격 추진한다고 밝혔다.
이는 단순한 기술 도입을 넘어서 도시 전반의 의사결정과 운영에 인공지능을 통합하는 혁신적 도시 모델이다.

도시화와 함께 증가하는 교통 혼잡, 에너지 낭비, 안전 문제 등은 기존 행정 체계로는 한계가 명확하다. 이에 국토부는 AI 기반의 도시 문제 해결 전략인 AI 시티 조성사업을 통해 국민 삶의 질을 높이는 전환점을 마련하려 한다.

 

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2. AI 시티란 무엇인가?

2-1. 기존 스마트시티와 AI 시티의 차이점

기존 스마트시티는 정보 수집 및 일부 자동화 기술 중심이었다면, AI 시티는 분석과 예측, 능동적 대응이 가능하다.
예컨대 스마트시티는 CCTV 데이터를 수집하지만, AI 시티는 그 데이터를 분석해 사고를 예측하고 대응한다.

2-2. 핵심 정의

(1) AI 시티란, 도시 전반에 인공지능 기술을 통합해 도시 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 이를 기반으로 문제를 예측하거나
     시민 맞춤형 서비스를 제공하는 도시다.
(2) 기존 시스템이 사후 대응 중심이었다면, AI 시티는 사전 대응형 도시계획 시스템이다.

 


 

 

3. 국토부의 AI 시티 추진 전략

3-1. 범정부 TF 출범

국토교통부는 도시·건축·공간정보·교통 부서와 국토연구원, LH, LX 등 주요 기관과 함께 AI 시티 추진 TF를 발족했다.
TF는 기술 동향을 반영한 추진 전략과 시범도시 조성 계획을 논의하기 위한 실무 조직이다.

3-2. 2025년 예산 반영

정부는 2025년 예산안에 AI 시티 시범도시 사업비 40억 원을 편성했다.
해당 예산은 다음을 위해 사용된다.

(1) AI 기반 도시계획 수립
(2) 시범도시 대상지 선정
(3) 데이터 통합 인프라 구축

가) 특히 민간 기업과 학계의 협력을 강화해, 한국형 AI 시티 생태계 조성을 함께 이끌 예정이다.
나) 향후 관련 법령 개정도 병행해 규제 혁신도 추진된다.

 

 


 

 

4. AI 시티가 바꾸는 도시 생활

4-1. 실시간 교통 분석 및 최적화

AI 시티는 교통 흐름을 실시간으로 분석해 자동 신호 조절, 사고 예측, 긴급차 우선 통행 등을 수행한다.

가) 출근 시간 혼잡을 예측해 우회 경로를 제공
나) 사고 다발 지점의 위험도 분석

4-2. 에너지·환경 효율화

(1) 각 건물의 전력 사용량을 예측하여 공급량을 조절
(2) 공공 조명, 냉난방 시스템 자동 제어
(3) 탄소 배출량 모니터링 및 최적화

4-3. 도시 안전 시스템 고도화

AI 시티는 AI CCTV를 통해 범죄, 화재, 이상행동을 실시간 감지하고 대응한다.
또한 자연재해 발생 시 드론과 센서를 활용한 대응 체계도 구축된다.

4-4. 시민 맞춤형 서비스 제공

AI는 도시 거주자의 생활 패턴을 분석해,

가) 대중교통 이용 패턴 기반 실시간 알림
나) 개인 건강 데이터와 연동된 응급 대응 시스템
다) 위치 기반 공공서비스 추천 기능

을 제공한다. 이 모든 서비스가 시민 개인의 데이터와 연결되어 실행된다.

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5. 시범도시와 향후 로드맵

5-1. 시범도시 선정 기준

시범도시는 다음과 같은 기준으로 선정된다.

(1) 인프라 확장이 용이한 지역
(2) 데이터 수집 환경이 갖춰진 도시
(3) 지자체 협력이 적극적인 곳

나아가, 시범도시는 단순한 테스트 공간이 아닌, 국민 체감형 서비스 중심의 운영 모델로 설계될 예정이다.

5-2. 향후 일정

가) 2025년 하반기: 시범도시 공모 및 선정
나) 2026년 상반기: 인프라 구축 착공
다) 2027년: AI 시티 서비스 일부 가동 시작

국토부는 시범도시를 시작으로 전국 확대를 계획하고 있으며, 이를 통해 AI 시티의 표준 모델을 정립하려 한다.

 

 


 

 

6. 왜 지금이 중요한가?

6-1. 도시 문제의 복잡성

도시 인구 증가와 기후 변화, 교통량 증가 등은 기존 시스템의 대응 한계를 넘어서고 있다.
AI 시티는 이런 문제를 데이터 기반으로 사전 대응할 수 있다.

6-2. 기술 타이밍

한국은 세계 최고 수준의 ICT 인프라를 갖춘 국가다.
지금 AI를 도시계획에 결합한다면,

가) 글로벌 AI 도시 경쟁에서 선도적 위치 확보
나) 자율주행, UAM 등 미래 교통 기술 연계
다) 스마트국가 브랜드 가치 상승

이라는 세 가지 효과를 동시에 노릴 수 있다.

 

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7. 결론: AI 시티는 대한민국 도시 전략의 핵심

AI 시티는 단순히 도시 기능을 자동화하는 것이 아니라, 도시 전체가 학습하고 판단하는 구조로 진화하는 것이다.
국토교통부가 제시한 ‘AI 시티’ 비전은 지금 이 순간에도 움직이고 있으며, 미래 도시의 기준이 되고 있다.

정부와 민간, 학계, 시민이 함께 만들어가는 한국형 AI 시티,
이제는 선택이 아닌 필수 전략이다.

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